Eventos importantes del grupo OPTIMACO
Premio a la Investigación San Marcos 2025, otorgado al mejor proyecto de Ciencias Básicas financiado por el Programa PCONFIGI, por el proyecto «Algoritmo Generalizado de Descenso para Optimización». El equipo estuvo conformado por el Dr. Erik Alex Papa Quiroz (responsable), el Dr. Miguel Ángel Cano Lengua (co-responsable), los docentes investigadores Edinson Raúl Montoro Alegre, Lucy Haydee De La Cruz Cuadros y Flor Cagniy Cárdenas Mariño, así como la tesista Estéfany Castillo Ventura.
IV Congreso Internacional de Optimización – OPTIMACO, realizado del 22 al 24 de septiembre de 2025 en el Auditorio de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la UNMSM. El evento reunió a investigadores, docentes y estudiantes en torno a conferencias plenarias, minicursos, presentaciones científicas e iniciativas de investigación, promoviendo la difusión del conocimiento y la colaboración académica en optimización matemática y áreas afines.
Integrantes del Grupo de Investigación OPTIMACO participaron en el Congreso Internacional de Optimización Numérica para Modelos de Clasificación en Machine Learning, realizado en Juliaca, del 15 al 17 de septiembre de 2025.
Esta participación permitió fortalecer el intercambio académico y científico, compartir experiencias de investigación y consolidar vínculos de colaboración en las áreas de optimización matemática, Machine Learning, inteligencia artificial y ciencia de datos.
Participantes:
- Dr. Erik Alex Papa Quiroz
- Dr. Julio López Luis
- Dr. Miguel Ángel Cano Lengua
- Mg. Factor Risco Guillén
- Mg. María Portal Cuentas
- Mg. Ernesto Cancho
Sustentación de la tesis de licenciatura en Matemática de Jhon Erick Ríos Cortegana, realizada el 22 de agosto de 2025 en la Facultad de Ciencias Matemáticas de la UNMSM. La investigación, titulada “Extensión del Método Subgradiente para Funciones Cuasi-Convexas en Variedades Riemannianas”, contó con la asesoría del Dr. Erik Alex Papa Quiroz.
Sustentación de Tesis – Michell Vite Ocaña
14 de febrero de 2025
Sustentación de la tesis titulada “Método del Punto Proximal para Funciones Cuasiconvexas usando el Subdiferencial de Clarke-Rockafellar en Espacios de Banach”.
El Grupo de Investigación OPTIMACO fue seleccionado como ganador del Proyecto Externo de Investigación “Optimización Numérica para Modelos de Clasificación en Machine Learning”, en el marco del concurso de Proyectos de Investigación Básica y Aplicada, con financiamiento de PROCIENCIA-CONCYTEC y periodo de ejecución 2024–2027.
El proyecto tiene como objetivo desarrollar y aplicar métodos de optimización numérica orientados a modelos de clasificación en Machine Learning, contribuyendo al avance de la investigación en optimización matemática, inteligencia artificial y ciencia de datos.
Equipo de investigación :
Responsable técnico: Dr. Erik Alex Papa Quiroz
Gestor del proyecto: Lic. Montes Encarnación, Oscar
Asistente de investigación: Mg. Portal Cuentas, María Teresa
Co-investigadores:
- Dr. Ponce Atencio, Yalmar Temístocles
- Dr. Cano Lengua, Miguel Ángel
- Dr. López Luis, Julio César
- Mg. Cárdenas Mariño, Flor Cagniy
- Mg. De la Cruz Cuadros, Lucy Haydee
Tesistas de doctorado:
- Mg. Cancho Rodríguez, Ernesto David
- Mg. Huamantino Navarro, Ricardo
- Mg. Risco Guillén, Factor
Personal técnico: Ventura Mendivil, Jorge Enrique
Asesorías especializadas:
- Lic. Castillo Ventura, Estéfany
- Br. Ríos Cortegana, Jhon
Este proyecto representa un importante reconocimiento al trabajo desarrollado por OPTIMACO y fortalece su participación en proyectos de investigación de alcance nacional, promoviendo la formación de investigadores y el desarrollo de soluciones basadas en optimización para problemas actuales de aprendizaje automático.
Visita académica al Centre for Applied Mathematics de la École des Mines de Paris, en Sophia Antipolis (Francia), realizada en diciembre de 2024 en el marco del proyecto internacional MATH-AmSud 23-MATH-09: MORA-DataS. Esta estancia fortaleció la colaboración científica internacional, promoviendo el intercambio de conocimientos y el desarrollo de investigaciones conjuntas en optimización matemática y ciencia de datos.
Primer Seminario para la difusión de los avances del proyecto de Movilización Franco-Latinoamericano MATH-AmSud PE501084010, realizado el 19 de agosto de 2024.
Este encuentro tuvo como propósito presentar y compartir los principales avances, resultados y actividades desarrolladas en el marco del proyecto, promoviendo el intercambio de conocimientos y experiencias entre investigadores y colaboradores. Asimismo, contribuyó al fortalecimiento de la cooperación científica internacional y a la difusión de los resultados de investigación en las áreas de optimización, matrices, aleatoriedad y sus aplicaciones en ciencia de datos.
Visita científica del Dr. Julio López Luis, investigador de la Universidad Diego Portales (Chile), realizada en julio de 2024 en el marco del proyecto MathAmSud PE501084010-2023: Matrices, Optimization and Randomness with Applications in Data Science.
Visita científica a la Universidad Mayor de San Andrés (UMSA), en La Paz, Bolivia, realizada del 9 al 12 de julio de 2024, en el marco del Workshop Franco-Latinoamericano de Optimización, Aleatoriedad y Matrices.
La actividad se desarrolló como parte del proyecto internacional Matrices, Optimization and Randomness with Applications in Data Science, enmarcado en el concurso de Movilizaciones para Investigación MATH-AmSud, PE501084010-2023.
Durante esta visita se promovió el intercambio de conocimientos, la colaboración científica y la generación de vínculos académicos internacionales en las áreas de optimización, matrices, aleatoriedad y ciencia de datos.
Participantes: Estéfany Castillo Ventura, Flor Cárdenas y Lucy De la Cruz Cuadros.
Sustentación de la tesis de Estefany Castillo Ventura, realizada en marzo de 2024, titulada “Algoritmo Abstracto de Epsilon Descenso Generalizado”. Este trabajo constituye un aporte al desarrollo de métodos de optimización matemática y refleja el compromiso del grupo con la formación de nuevos investigadores.
Almuerzo de confraternidad con colegas del área de optimización, en especial con el Dr. Ángel Coca Balta, realizado en septiembre de 2023. Este encuentro promovió el fortalecimiento de los vínculos académicos y el intercambio de experiencias entre investigadores.
Visita académica al Dr. Nelson Maculan, de la Universidad Federal de Río de Janeiro (Brasil), realizada en julio de 2023. Este encuentro fortaleció la colaboración científica internacional y promovió el intercambio de conocimientos en el ámbito de la optimización matemática y la investigación aplicada.
Sustentación de la tesis de maestría de José Luis Huamán Ñaupa, realizada el 30 de junio de 2023, titulada «Método del Punto Proximal Inexacto con Cuasi-Distancia para Optimización», bajo la asesoría del Dr. Erik Alex Papa Quiroz.
Sustentación de la tesis doctoral de Miguel Ángel Cano Lengua, realizada el 22 de febrero de 2023, titulada «Un Algoritmo Multiplicador Proximal para Clasificación Binaria en Máquinas de Vectores Soporte», bajo la asesoría del Dr. Erik Alex Papa Quiroz. Esta investigación representa un aporte al desarrollo de métodos de optimización aplicados al aprendizaje automático y a la clasificación mediante Máquinas de Vectores Soporte (SVM).
Reconocimiento al Grupo de Investigación OPTIMACO en el marco del Premio a la Investigación 2022, en mérito a su destacada participación y contribución en el campo de la investigación científica. Este reconocimiento reafirma el compromiso del grupo con el desarrollo de la investigación, la generación de conocimiento y el fortalecimiento de la optimización matemática en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.
Visita académica a la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (UNSA), realizada en 2019. Se agradece la cordial acogida de la profesora Torreblanca y de los colegas matemáticos de la institución, así como el apoyo brindado por la Sra. Patricia en la coordinación administrativa y logística, contribuyendo al éxito de esta visita académica.
Sustentación de la tesis de licenciatura en Matemática de Rolando Ichpas Tapia, realizada el 5 de septiembre de 2019, titulada “Métodos de Optimización para la Gestión de Producción de Energía Eléctrica bajo Incertidumbre”, bajo la asesoría del Dr. Erik Alex Papa Quiroz. Esta investigación aborda la aplicación de métodos de optimización para la toma de decisiones en sistemas de producción de energía eléctrica considerando escenarios de incertidumbre, contribuyendo al desarrollo de la optimización matemática aplicada.
Sustentación de la tesis del bachiller Alex Chuchón Núñez, realizada el 25 de enero de 2019, titulada “Fundamentos de Optimización para un Algoritmo a Usarse en la Explotación de Recursos Marinos”, con la participación del Dr. Erik Alex Papa Quiroz como co-asesor. Esta investigación se desarrolló en el marco de la cooperación académica entre la Universidad Nacional del Callao (UNAC) y la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM), fortaleciendo el intercambio y la colaboración en investigación en el campo de la optimización aplicada.
Sustentación de la tesis de maestría de Segundo Cruzado, realizada el 3 de diciembre de 2018, titulada «Un método de punto proximal escalarizado inexacto para minimización multiobjetivo cuasi-convexa», bajo la asesoría del Dr. Erik Alex Papa Quiroz. Esta investigación contribuye al desarrollo de métodos de optimización multiobjetivo y al fortalecimiento de la investigación en optimización matemática.
Sustentación de la tesis de maestría de Lennin Mallma Ramírez, realizada el 16 de febrero de 2017 en la Universidad Federal de Río de Janeiro (Brasil), titulada “Un método proximal con distancias proximales para problemas de equilibrio cuasi-monótono”, con la participación del Dr. Erik Alex Papa Quiroz como co-asesor.
Esta investigación contribuye al desarrollo de métodos proximales aplicados a problemas de equilibrio, fortaleciendo la investigación y la colaboración académica internacional en el campo de la optimización matemática.