OPTIMACO

PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

OPTIMACO desarrolla proyectos de investigación en las áreas de Optimización Matemática, Investigación Operativa, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Análisis de Datos y Computación Científica. Sus investigaciones buscan generar soluciones innovadoras para problemas reales en salud, educación, energía, transporte, recursos naturales y otros sectores estratégicos, promoviendo la transferencia de conocimiento y el desarrollo científico.

Años de trayectoria
0
Proyectos desarrollados
0
Proyectos financiados
0
Eventos científicos
0

2008 - 2026

Las cifras incluyen proyectos con financiamiento interno, proyectos multidisciplinarios, proyectos con recursos no monetarios y proyectos con financiamiento externo registrados por los investigadores del grupo.

2026
Nuevos Algoritmos para Programación Cónica de Segundo Orden No Lineal y su Aplicación en Modelos Robustos de Clasificación

🏷 Proyecto con financiamiento

📌 Código: B26140951

👤 Participación: Miembro docente

📄 Desarrollo de nuevos algoritmos para programación cónica no lineal aplicados a modelos robustos de clasificación en Machine Learning.

Nuevos Modelos de Clasificación en Máquinas de Vectores Soporte Aplicados a la Detección de Cáncer de Próstata

🏷 Proyecto con financiamiento

📌 Código: B26140781

👤 Participación: Responsable

📄 Investigación enfocada en nuevos modelos de clasificación mediante Máquinas de Vectores Soporte para mejorar el diagnóstico del cáncer de próstata mediante Inteligencia Artificial.

Sistema de Analítica del Aprendizaje Multimodal Basado en Inteligencia Artificial para Fomentar el Aprendizaje Autónomo a través de Laboratorios Remotos

🏷 Proyecto Multidisciplinario

📌 Código: B2614001M

👤 Responsable

📄 Desarrollo de herramientas inteligentes para fortalecer el aprendizaje autónomo mediante analítica del aprendizaje y laboratorios remotos.

2025
Algoritmos Riemannianos de Optimización para Modelos de Clasificación en Machine Learning.

📌 Código: B25140391

👤 Responsable

📄 Desarrollo de algoritmos de optimización sobre variedades riemannianas para mejorar modelos de aprendizaje automático.

Clasificación del Rendimiento Físico del Café mediante Procesamiento de Imágenes usando Inteligencia Artificial

📌 Código: B25140001i

👤 Co-responsable

📄 Aplicación de visión por computadora e Inteligencia Artificial para evaluar la calidad del café mediante imágenes digitales.

Prototipo de Aplicativo Móvil de un Sistema de Gestión de Transporte Universitario en la UNMSM

📌 Código: B251418PRO

👤 Asesor

📄 Desarrollo de un aplicativo móvil para optimizar la gestión del transporte universitario.

2024
Optimización Numérica para Modelos de Clasificación en Machine Learning

🏅 Proyecto con financiamiento externo

📌 Código: B241413247x

👤 Coordinador General

📄 Desarrollo de algoritmos avanzados de optimización numérica aplicados a modelos de clasificación en Machine Learning con aplicaciones en problemas científicos de alta complejidad.

Método Subgradiente para Minimizar Funciones Cuasi-Convexas en Variedades Riemannianas: Aplicación a un Problema de Terapia por Radiación

📌 Código: B24140051

👤 Responsable

📄 Investigación sobre algoritmos de optimización para aplicaciones en terapia por radiación.

2023
Algoritmo Generalizado de Descenso para Optimización

📌 Código: B23141311

👤 Responsable

2022
Método de Optimización para Clasificación en Máquinas de Vectores de Soporte: Aplicación a la Detección de Cáncer de Próstata

📌 Código: B22140072

👤 Co-responsable

2021
Estudio de la Fuerte Polinomialidad de los Algoritmos de Optimización Lineal

📌 Código: B21140391

👤 Responsable

2020
Modelo Matemático No Lineal del Cólera con Vacunación y Movimientos Demográficos

👤 Miembro docente

Métodos de Optimización para la Solución Numérica de Modelos de Explotación Pesquera con Función de Capturabilidad de Cobb-Douglas

👤 Responsable

2019
Modelos de Equilibrio para la Explotación Óptima de Recursos Pesqueros bajo Incertidumbre

👤 Responsable